AI미래교육(온라인과정)
4차 산업혁명 시대에 맞게 AI 기술을 교육 현장에 접목하여 교육 현장에 혁신을 가져올 수 있는 우수한 교육 전문가 양성
전공소개
AI 미래교육 전공은 최근들어 각광받고 있는 다양한 AI 기반 기술들을 올바르게 교육방법에 접목하고 활용하여, 교육현장에 혁신을 불러올 수 있는 우수한 4차 산업혁명 교육 전문가 양성을 목표로 합니다. 이를 위하여 학위 과정 내에서 AI에 대한 이론적인 내용을 학습하며, 더 나아가 학습한 내용들이 교육 문제에 어떻게 접목될 수 있는지에 대하여 중점적으로 학습합니다.
이를 통해 AI와 관련된 내용을 교과목에 융합하는 방안에 대하여 중점적으로 고민하는 인공지능융합 전공과는 달리, 본 전공에서는 AI 기반 기술들을 교육방법 및 도구로써 사용하는 방안들에 대하여 학습하게 됩니다. 해당 전공을 이수하게 되면 최신 AI 기술들을 활용하여 초·중·고 학교 교육 환경 및 학생 교육 문제 내에 교육자의 AI 활용 역량이 크게 증가할 것으로 기대됩니다. 마지막으로 본 전공은 온라인과정 과정으로 운영되기 때문에, 현직 교원들의 경우에도 시간 및 공간적 제약 없이 필요한 내용들을 효율적으로 학습하고 이를 빠르게 교육 현장에 접목할 수 있을 것으로 기대합니다.
전공역량
졸업요건
[트랙1] 논문 작성 시
(1) 졸업 평균평점 3.0 이상
(2) 종합시험 2과목 필수 합격
(3) 24학점 이상 이수
(4) <개별연구>, <연구방법론> 교과목 필수 이수 (단, <연구방법론>은 매학년도 1학기에만 개설됨)
(5) 논문 제출
[트랙2] 논문 미작성 시
(1) 졸업 평균평점 3.0 이상
(2) 종합시험 2과목 필수 합격
(3) 30학점 이상 이수
(4) 현장사례연구보고서 제출 (단, 석사학위 소지자(전공 무관) / 전공관련 학술지 게재자 / 전공관련 공모전 수상자는 면제)
※ 트랙1(논문 작성) / 트랙2(논문 미작성) 선택은 4학기 초에 가능 (변경은 5학기 초에 가능. 수료 후 트랙 변경 불가)
운영방식
(중간 및 기말고사는 온라인 시행을 원칙으로 하나 필요시 강의교수의 판단 하에 오프라인으로 진행할 수 있음.
종합시험은 주임교수가 시험방식 (온/오프라인)을 결정함)
졸업 후 진로
교육대학원 AI미래교육(온라인과정)은 교육 현장에서 인공지능 기술을 활용한 혁신적인 교육방법을 도입하고 적용하는 전문가 양성을 지향합니다.
졸업생은 크게 4가지 분야의 진로에서 인공지능 융합교육을 선도하는 데 기여합니다.
1. 교육 현장에서의 역할강화
2. 교육 기술 전문가
3. 교육 정책 및 연구 분야
4. 교사 연수 및 교육 프로그램 개발자