AI미래교육(온라인과정)
4차 산업혁명 시대에 맞게 AI 기술을 교육 현장에 접목하여 교육 현장에 혁신을 가져올 수 있는 우수한 교육 전문가 양성
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전공소개
AI 미래교육 전공은 최근들어 각광받고 있는 다양한 AI 기반 기술들을 올바르게 교육방법에 접목하고 활용하여, 교육현장에 혁신을 불러올 수 있는 우수한 4차 산업혁명 교육 전문가 양성을 목표로 합니다. 이를 위하여 학위 과정 내에서 AI에 대한 이론적인 내용을 학습하며, 더 나아가 학습한 내용들이 교육 문제에 어떻게 접목될 수 있는지에 대하여 중점적으로 학습합니다.
이를 통해 AI와 관련된 내용을 교과목에 융합하는 방안에 대하여 중점적으로 고민하는 인공지능융합 전공과는 달리, 본 전공에서는 AI 기반 기술들을 교육방법 및 도구로써 사용하는 방안들에 대하여 학습하게 됩니다. 해당 전공을 이수하게 되면 최신 AI 기술들을 활용하여 초·중·고 학교 교육 환경 및 학생 교육 문제 내에 교육자의 AI 활용 역량이 크게 증가할 것으로 기대됩니다. 마지막으로 본 전공은 온라인과정 과정으로 운영되기 때문에, 현직 교원들의 경우에도 시간 및 공간적 제약 없이 필요한 내용들을 효율적으로 학습하고 이를 빠르게 교육 현장에 접목할 수 있을 것으로 기대합니다.
전공역량
- 01.
전공 기초지식 역량
- 최신 AI 기술들에 대한 전문 지식
- AI 기반 교육 방법에 대한 전문 지식
- 02.
글로컬 실무 역량
- 교육 관련 데이터 수집 및 분석 역량
- 데이터 기반 사고 능력
- 03.
현장 실천 역량
- AI 기반 문제해결 능력
- 데이터에 기반한 교육 모델 개발 및 적용 능력
- 04.
문제 해결 역량
- 데이터 활용 및 분석
- 최신 AI 소프트웨어를 교육 도구로써 활용
- 05.
창의 융합 역량
- 교육 문제와 AI 기술의 융합 능력
- 교육 문제 해결에 대한 다양한 관점 배양
졸업요건
[트랙1] 논문 작성 시
(1) 졸업 평균평점 3.0 이상
(2) 종합시험 2과목 필수 합격
(3) 24학점 이상 이수
(4) <개별연구>, <연구방법론> 교과목 필수 이수 (단, <연구방법론>은 매학년도 1학기에만 개설됨)
(5) 논문 제출
[트랙2] 논문 미작성 시
(1) 졸업 평균평점 3.0 이상
(2) 종합시험 2과목 필수 합격
(3) 30학점 이상 이수 (한국어교원 2급, 다문화사회전문가 2급 두개의 자격증을 모두 취득하고자 할 경우, 33학점 필수 이수)
(4) 현장사례연구보고서 제출 (단, 석사학위 소지자(전공 무관) / 전공관련 학술지 게재자 / 전공관련 공모전 수상자는 면제)
※ 트랙1(논문 작성) / 트랙2(논문 미작성) 선택은 4학기 초에 가능 (변경은 5학기 초에 가능. 수료 후 트랙 변경 불가)
운영방식
- 수업연한 : 5학기제
- 재학연한 : 최대 8학기까지 가능
- 이수학점 : 학기당 7학점까지 가능 (보통 한 과목당 3학점)
졸업 후 진로
교육대학원 AI미래교육(온라인과정)은 교육 현장에서 인공지능 기술을 활용한 혁신적인 교육방법을 도입하고 적용하는 전문가 양성을 지향합니다.
졸업생은 크게 4가지 분야의 진로에서 인공지능 융합교육을 선도하는 데 기여합니다.
1. 교육 현장에서의 역할강화
- 학교 현장에서 인공지능 기술을 교육 과정에 통합하여 학생들의 학습 경험을 개선
- 인공지능 도구를 활용하여 교육 컨텐츠를 제작하고, 이를 통해 학생들의 학습 효율을 높이고 흥미를 유발
2. 교육 기술 전문가
- 인공지능 기술을 바탕으로 교육 솔루션 개발 및 적용 전문가로 활동
- 교육용 소프트웨어나 어플리케이션 개발, AI 기반의 교육 플랫폼 구축 등에 참여하여 기술적 전문성 발휘
3. 교육 정책 및 연구 분야
- 교육청이나 정부 기관에서 인공지능을 활용한 교육 정책을 수립하고, 이를 실행하는 데 기여
- 인공지능 교육 관련 프로그램 개발 및 평가, 교육 자료 개발 등에 참여
4. 교사 연수 및 교육 프로그램 개발자
- 다른 교사들을 대상으로 인공지능 교육 연수를 기획하고 진행하는 전문가로 활동
- 교사연수 프로그램 개발 및 운영, 인공지능교육 커리큘럼 설계 수행